Bank

Slik bruker DNB kunstig intelligens, maskinlæring og grafteknologi i kampen mot organisert kriminalitet

Satser på interne fagmiljøer - vil treffe bedre med færre ressurser.
Hege Hagen (t.v.) er leder for antihvitvaskingsarbeidet i DNB. Maria Ervik Løvold er konserndirektør for teknologi og tjenester. | Foto: Ida Oftebro/Finanswatch
Hege Hagen (t.v.) er leder for antihvitvaskingsarbeidet i DNB. Maria Ervik Løvold er konserndirektør for teknologi og tjenester. | Foto: Ida Oftebro/Finanswatch
av IDA OFTEBRO

I dag jobber om lag 600 personer dedikert med antihvitvasking i DNB. Rundt 200 av disse jobber i Group AML under Hege Hagen. Hennes avdeling omfatter også terrorfinansiering, svindel og sanksjoner. 

Allerede abonnent?Logg inn her

Les hele artikkelen

Få tilgang i 14 dager gratis. Det krever ikke kredittkort, og det vil ikke gå over til et betalt abonnement etter endt prøveperiode.

Dette er inkludert i ditt prøveabonnement:

  • Adgang til alle låste artikler
  • Motta våre daglige nyhetsbrev
  • Full tilgang i vår app
    • Må inneholde minst 8 tegn, og inkludere tre av: Store bokstaver, små bokstaver, tall, symboler
    Skal inneholde minst 2 tegn
    Skal inneholde minst 2 tegn

    Få ubegrenset tilgang til FinansWatch for 1720 kr per kvartal

    Start abonnementet ditt her

    Få ubegrenset tilgang for deg og dine kolleger

    Start en gratis prøveperiode for bedriften i dag

    Del artikkel

    Relaterte artikler

    Meld deg på vårt nyhetsbrev

    Vær i forkant av utviklingen. Få informasjon om det siste fra bransjen med vårt nyhetsbrev.

    Vilkår for nyhetsbrev

    Forsiden akkurat nå

    Les også