FinansWatch

DNB har tidoblet antallet ansatte som jobber mot hvitvasking: – Maskinlæring hjelper oss å fjerne «falske saker»

Hvitvasking og terrorfinansiering er blitt mer komplekst og det krever større innsats og mer avansert teknologi for å avdekke det, forklarer leder for dataanalysearbeidet mot hvitvasking i DNB, Berit Børset.

Seksjonsleder for dataanalysearbeidet mot hvitvasking i DNB, Berit Børset. | Foto: PR / DNB

Maskinlæring er blitt et stadig viktigere verktøy for banker i arbeidet med å stoppe hvitvasking og terrorfinansiering.

– For å avdekke hvitvasking bruker vi både våre egne data og informasjon som er offentlig tilgjengelig. Hvis vi oppdager aktivitet hos personer eller bedrifter som er mistenkelig så blir aktivitetene flagget hos oss som noe som vi må se nærmere på, sier seksjonsleder for dataanalysearbeidet mot hvitvasking i DNB, Berit Børset.

Allerede abonnent? Logg inn.

Les hele artikkelen

Få tilgang i 21 dager gratis.
Det krever ikke kredittkort, og det vil ikke gå over til et betalt abonnement etter endt prøveperiode.

  • Adgang til alle låste artikler
  • Motta våre daglige nyhetsbrev
  • Full tilgang i vår app
Der skete en fejl. Prøv venligst igen senere

Få ubegrenset tilgang til FinansWatch for 1360 kr per kvartal.

Abonnér her

Få ubegrenset tilgang for deg og dine kolleger.

Start en gratis prøveperiode for bedriften i dag

Mer fra FinansWatch

Norges Bank tilbyr F-lån

Mandag skriver Norges Bank på sine sider at det kommer nye tiltak for å dempe svingningene i pengemarkedsrentene.

Les også

Siste nytt

Stillinger

Se flere stillinger

Se flere stillinger

Siste nytt fra EiendomsWatch

Siste nytt fra AdvokatWatch