FinansWatch

DNB har tidoblet antallet ansatte som jobber mot hvitvasking: – Maskinlæring hjelper oss å fjerne «falske saker»

Hvitvasking og terrorfinansiering er blitt mer komplekst og det krever større innsats og mer avansert teknologi for å avdekke det, forklarer leder for dataanalysearbeidet mot hvitvasking i DNB, Berit Børset.

Seksjonsleder for dataanalysearbeidet mot hvitvasking i DNB, Berit Børset. | Foto: PR / DNB

Maskinlæring er blitt et stadig viktigere verktøy for banker i arbeidet med å stoppe hvitvasking og terrorfinansiering.

– For å avdekke hvitvasking bruker vi både våre egne data og informasjon som er offentlig tilgjengelig. Hvis vi oppdager aktivitet hos personer eller bedrifter som er mistenkelig så blir aktivitetene flagget hos oss som noe som vi må se nærmere på, sier seksjonsleder for dataanalysearbeidet mot hvitvasking i DNB, Berit Børset.

Les hele artikkelen

Få 21 dagers fri tilgang.
Ingen kredittkort nødvendig.

Der skete en fejl. Prøv venligst igen senere

Få ubegrenset tilgang til FinansWatch for 1360 kr per kvartal.

Abonnér her

Få ubegrenset tilgang for deg og dine kolleger.

Start en gratis prøveperiode for bedriften i dag

Mer fra FinansWatch

Aprila bank: – Beste kvartalet noensinne

Etter hvert som samfunnet åpner opp igjen ser Aprila bank en stor økning i både utlån og antall etterspørsler. Og de ser ikke for seg at det stopper med det første.

Les også

Trial banner

Siste nytt

Siste nytt fra EiendomsWatch

Stillinger

Se flere stillinger

Se flere stillinger