Prosjektene som Datatilsynet har valgt ut, skal få grundig og konstruktiv sparring i sandkassa, skriver tilsynet.

Finterai er et helt ferskt firma, som vil jobbe mot hvitvasking og terrorfinansiering. Bankene er pålagt å gjøre sitt for å forhindre det, men sliter med å gjøre det på en effektiv måte.

– Bankene bruker 20 ganger mer på etterlevelse av regelverket for antihvitvasking, enn det Økokrim klarer å hente tilbake av hvitvaskede penger, sier Alexander Skage, CTO i Finterai, ifølge Datatilsynet.  

– Likevel ble DNB i vår ilagt et gebyr på 400 millioner kroner for vesentlige mangler ved antihvitvaskingsinnsatsen.

Finterai skal kutte finansinstitusjonenes risiko og kostnader i arbeidet mot hvitvasking og terrorfinansiering. De vil nytte seg av såkalt federert læring, en desentralisert KI-metode som blir ansett som mer personvernvennlig. Slik skal institusjonene lære av hverandres data uten å faktisk dele dem.

– Vi står på skuldrene til giganter, sier Skage. Han viser til at de har samlet erfaringer fra lignende pilotprosjekter i Japan og Nederland. Han er trygg på at metoden, som ikke er prøvd ut i voldsomt stor grad, skal fungere, sier han, ifølge Datatilsynet.

De øvrige to prosjektene som er valgt ut til sandkassa er til et samarbeidsprosjekt mellom Arkivverket og Simplifai, samt et prosjekt fra Helse Bergen HF.

Skal forhandle om norsk deltakelse i felles europeisk system for realtidsbetaling

Lunar får beskjed om å trappe opp hvitvaskingsarbeidet

Finanstilsynet truer med overtredelsesgebyr hvis finfluenserne bryter markedsmisbruksforordningen